北京快3在线计划:Python OpenCV处理图像之滤镜和图像运算

北京快三走势图 www.mxld9.cn  更新时间:2018年07月10日 14:57:50   作者:Leo   我要评论

这篇文章主要为大家详细介绍了Python OpenCV处理图像之滤镜和图像运算,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Python OpenCV处理图像之滤镜和图像运算的具体代码,供大家参考,具体内容如下

0x01. 滤镜

喜欢自拍的人肯定都知道滤镜了,下面代码尝试使用一些简单的滤镜,包括图片的平滑处理、灰度化、二值化等:

import cv2.cv as cv
 
image=cv.LoadImage('img/lena.jpg', cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) #Load the image
cv.ShowImage("Original", image)
 
grey = cv.CreateImage((image.width ,image.height),8,1) #8depth, 1 channel so grayscale
cv.CvtColor(image, grey, cv.CV_RGBA2GRAY) #Convert to gray so act as a filter
cv.ShowImage('Greyed', grey)
 
# 平滑变换
smoothed = cv.CloneImage(image)
cv.Smooth(image,smoothed,cv.CV_MEDIAN) #Apply a smooth alogrithm with the specified algorithm cv.MEDIAN
cv.ShowImage("Smoothed", smoothed)
 
# 均衡处理
cv.EqualizeHist(grey, grey) #Work only on grayscaled pictures
cv.ShowImage('Equalized', grey)
 
# 二值化处理
threshold1 = cv.CloneImage(grey)
cv.Threshold(threshold1,threshold1, 100, 255, cv.CV_THRESH_BINARY)
cv.ShowImage("Threshold", threshold1)
 
threshold2 = cv.CloneImage(grey)
cv.Threshold(threshold2,threshold2, 100, 255, cv.CV_THRESH_OTSU)
cv.ShowImage("Threshold 2", threshold2)
 
element_shape = cv.CV_SHAPE_RECT
pos=3
element = cv.CreateStructuringElementEx(pos*2+1, pos*2+1, pos, pos, element_shape)
cv.Dilate(grey,grey,element,2) #Replace a pixel value with the maximum value of neighboors
#There is others like Erode which replace take the lowest value of the neighborhood
#Note: The Structuring element is optionnal
cv.ShowImage("Dilated", grey)
 
cv.WaitKey(0)

0x02. HighGUI

OpenCV 内建了一套简单的 GUI 工具,方便我们在处理界面上编写一些控件,动态的改变输出:

import cv2.cv as cv
 
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
thresholded = cv.CreateImage(cv.GetSize(im), 8, 1)
 
def onChange(val):
  cv.Threshold(im, thresholded, val, 255, cv.CV_THRESH_BINARY)
  cv.ShowImage("Image", thresholded)
 
# 创建一个滑动条控件
onChange(100) #Call here otherwise at startup. Show nothing until we move the trackbar
cv.CreateTrackbar("Thresh", "Image", 100, 255, onChange) #Threshold value arbitrarily set to 100
 
cv.WaitKey(0)

0x03. 选区操作

有事希望对图像中某一块区域进行变换等操作,就可以使用如下方式:

import cv2.cv as cv
 
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg",3)
 
# 选择一块区域
cv.SetImageROI(im, (50,50,150,150)) #Give the rectangle coordinate of the selected area
 
# 变换操作
cv.Zero(im)
#cv.Set(im, cv.RGB(100, 100, 100)) put the image to a given value
 
# 解除选区
cv.ResetImageROI(im) # Reset the ROI
 
cv.ShowImage("Image",im)
 
cv.WaitKey(0)

0x04. 运算

对于多张图片,我们可以进行一些运算操作(包括算数运算和逻辑运算),下面的代码将演示一些基本的运算操作:

import cv2.cv as cv#or simply import cv
 
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
im2 = cv.LoadImage("img/fruits-larger.jpg")
cv.ShowImage("Image1", im)
cv.ShowImage("Image2", im2)
 
res = cv.CreateImage(cv.GetSize(im2), 8, 3)
 
# 加
cv.Add(im, im2, res) #Add every pixels together (black is 0 so low change and white overload anyway)
cv.ShowImage("Add", res)
 
# 减
cv.AbsDiff(im, im2, res) # Like minus for each pixel im(i) - im2(i)
cv.ShowImage("AbsDiff", res)
 
# 乘
cv.Mul(im, im2, res) #Multiplie each pixels (almost white)
cv.ShowImage("Mult", res)
 
# 除
cv.Div(im, im2, res) #Values will be low so the image will likely to be almost black
cv.ShowImage("Div", res)
 
# 与
cv.And(im, im2, res) #Bit and for every pixels
cv.ShowImage("And", res)
 
# 或
cv.Or(im, im2, res) # Bit or for every pixels
cv.ShowImage("Or", res)
 
# 非
cv.Not(im, res) # Bit not of an image
cv.ShowImage("Not", res)
 
# 异或
cv.Xor(im, im2, res) #Bit Xor
cv.ShowImage("Xor", res)
 
# 乘方
cv.Pow(im, res, 2) #Pow the each pixel with the given value
cv.ShowImage("Pow", res)
 
# 最大值
cv.Max(im, im2, res) #Maximum between two pixels
#Same form Min MinS
cv.ShowImage("Max",res)
 
cv.WaitKey(0)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python3编程实现获取阿里云ECS实例及监控的方法

    Python3编程实现获取阿里云ECS实例及监控的方法

    这篇文章主要介绍了Python3编程实现获取阿里云ECS实例及监控的方法,涉及Python URL登陆及请求处理相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

    Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python基于OpenCV实现视频的人脸检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-01-01
  • Python的Django框架中URLconf相关的一些技巧整理

    Python的Django框架中URLconf相关的一些技巧整理

    这篇文章主要介绍了Python的Django框架中URLconf相关的一些技巧整理,包括视图配置和debug的示例等,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Python设计模式之工厂模式简单示例

    Python设计模式之工厂模式简单示例

    这篇文章主要介绍了Python设计模式之工厂模式,简单说明了工厂模式的原理,并结合实例形式给出了Python实现工厂模式的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Python内建数据结构详解

    Python内建数据结构详解

    本文给大家汇总介绍了Python中的5种内建数据结构以及操作示例,非常的详细,有需要的小伙伴可以参考下。
    2016-02-02
  • 深入理解Django自定义信号(signals)

    深入理解Django自定义信号(signals)

    这篇文章主要介绍了深入理解Django自定义信号(signals),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • python中偏函数partial用法实例分析

    python中偏函数partial用法实例分析

    这篇文章主要介绍了python中偏函数partial用法,实例分析了偏函数partial的功能、定义及使用方法,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Python中比较特别的除法运算和幂运算介绍

    Python中比较特别的除法运算和幂运算介绍

    这篇文章主要介绍了Python中比较特别的除法运算和幂运算介绍,“/”这个是除法运算,那么这个“//”呢?“*”这个是乘法运算,那么这个“**”呢?本文就讲解这些运算的不同,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python获取程序执行文件路径的方法(推荐)

    python获取程序执行文件路径的方法(推荐)

    下面小编就为大家分享一篇python获取程序执行文件路径的方法(推荐),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • pygame实现简易飞机大战

    pygame实现简易飞机大战

    这篇文章主要为大家详细介绍了pygame实现简易飞机大战,python版飞机大战,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-09-09

最新评论

  • 中共中央直属机关党校 2019-04-21
  • 全国自由搏击锦标赛落下帷幕 2019-04-20
  • 近来人民网强国社区的评论少了很多,那是因为人们反映事实存在的问题,绝大多数都是说了等于白说,于是渐渐地失望了,渐渐地越来越多的人“算了,不说了!” 2019-04-19
  • 热巴窦骁携手演绎经典神话 2019-04-19
  • 神奇!沈阳现3D稻田画 2019-04-18
  • 中国和巴基斯坦将合拍电影《天路》 2019-04-18
  • 电视剧抱团出海 又有哪些作品走出了国门 2019-04-17
  • 谈判与加关税的不同在于,后者没有给小左唱赞歌的机会 2019-04-16
  • 全世界人民都要顺应人类社会发展规律,不断扩大社会财富公有制的范围,不断缩小社会财富私有制的范围,以便最终消灭社会财富私有制,建立共产主义社会财富公有制。 2019-04-15
  • 新时代·新征程十九大精神在基层---“各地聚焦”--湖南频道--人民网 2019-04-14
  • 首部由中国人翻译的120回《三国演义》问世 2019-04-14
  • 2022年冬奥会筹备进行时 2019-04-13
  • 牙膏的10个超实用功能 速收藏 2019-04-13
  • 新华保险荆州中支助力首届荆楚文化旅游节开幕 2019-04-12
  • 未来十天 山西以对流性天气为主 多阵性降水 2019-04-12
  • 923| 973| 600| 898| 649| 836| 311| 360| 716| 765|